RAG ingestion trust и content provenance

Контрол върху това какви documents/data могат да попаднат в retrieval corpus.

Приоритет P1свързана с 4 атаки

Какво е

Контрол върху това какви documents/data могат да попаднат в retrieval corpus.

Как работи

Source allowlists, metadata trust, quarantine, approval и content scanning ограничават poisoning.

RAG poisoning сценарий

В knowledge base попада документ с malicious instruction. По-късно съвсем друг user задава легитимен въпрос; retriever връща poisoned документа и agent-ът интерпретира съдържанието като инструкция.

Контролният въпрос

Системата различава ли:

  • trusted policy;
  • retrieved reference data;
  • user-generated content;
  • external web content?

Всички са текст, но не трябва да имат еднакъв trust level.

Как да проверим

Вкарайте controlled adversarial document в test corpus и проверете дали retrieval layer маркира provenance и дали downstream agent policy не позволява retrieved content да променя system-level правила.

Практическа имплементация

  • Track source/owner.
  • Separate user content from trusted policy corpus.
  • Sanitize/label external content.
  • Do not allow retrieved text to override system policies.

Какво НЕ решава

Legitimate trusted document може сам да съдържа malicious instruction.

Предпазва най-силно от

Други в Защити за AI и LLM системи